RAG
RAGとは?社内文書AI検索の仕組み
RAGは、質問に関連する文書を検索し、その情報をAIへの入力に利用して回答を生成する仕組みです。
1. 検索
質問に関連する社内文書の候補を検索。
2. 関連度を整理
回答に有用な情報を選びます。
3. 回答生成
選ばれた文書をもとにLLMが回答。
RAGでも誤りはゼロになりません
AIによる生成なので誤りを完全になくすことはできません。重要な業務では、回答の根拠となる資料を人が確認できる設計が重要です。
- 文書の取り込み・分割
- ベクトル検索などによる候補取得
- 検索結果の関連度整理
- LLMによる回答生成
- 参照元の文書・ページ等を表示