RAG

RAGとは?社内文書AI検索の仕組み

RAGは、質問に関連する文書を検索し、その情報をAIへの入力に利用して回答を生成する仕組みです。

1. 検索

質問に関連する社内文書の候補を検索。

2. 関連度を整理

回答に有用な情報を選びます。

3. 回答生成

選ばれた文書をもとにLLMが回答。

RAGでも誤りはゼロになりません

AIによる生成なので誤りを完全になくすことはできません。重要な業務では、回答の根拠となる資料を人が確認できる設計が重要です。

  • 文書の取り込み・分割
  • ベクトル検索などによる候補取得
  • 検索結果の関連度整理
  • LLMによる回答生成
  • 参照元の文書・ページ等を表示